Дэвид Эдвардс

Опубликовано: 05
Поделитесь этим!
Руководство по раздаче PublicAI: проект с бюджетом в 10 миллионов долларов, который платит пользователям за помощь в обучении моделей ИИ
By Опубликовано: 05
PublicAI Airdrop

PublicAI Airdrop — это децентрализованная торговая площадка для аннотации данных в области искусственного интеллекта. Используя технологию блокчейн, проект создает не требующую доверия глобальную рабочую платформу, работающую на основе крипто-стимулов, позволяющую осуществлять мгновенные международные платежи. Проект запустил квесты, которые вознаграждают пользователей очками. Согласно их документация, эти баллы можно обменять на будущие вознаграждения.

Инвестиции в проект: $ 10M
Инвесторы: Solana Foundation, MH Ventures 

Пошаговое руководство:

  1. Во-первых, перейдите к PublicAI Airdrop сайт и войдите в систему, используя свой адрес электронной почты
  2. Подключите свой Metamask, Кошелек Solana, Рядом с кошельком
  3. Свяжите свои X(Twitter), Telegram и Discord
  4. Нажмите «Миссия» и выполните все доступные социальные задания.
  5. Затем перейдите в раздел «Тест» и пройдите тесты.
  6. Пригласите друзей по своей реферальной ссылке

Несколько слов о PublicAI Airdrop:

PublicAI трансформирует сферу ИИ, предоставляя высококачественные данные для обучения, созданные людьми, и предоставляя людям по всему миру возможность зарабатывать, вкладывая свои навыки. Подключаясь к децентрализованной сети проверенных участников, платформа поддерживает исключительное качество данных с помощью проверок навыков и системы сокращения долей, которая обеспечивает подотчетность пользователей.

Поскольку ИИ начинает заменять более традиционные профессии, PublicAI предлагает новый путь вперед — тот, где люди остаются активно вовлеченными в экономику ИИ. Человек в контуре (HITL) теперь не просто критически важен для обучения ИИ — он становится необходимым и во время вывода, когда ИИ принимает реальные решения. Вот почему PublicAI создает децентрализованный человеческий уровень для вывода. Это означает, что любой может помочь проверить, просмотреть и направить результаты ИИ в реальном времени — не только во время обучения, но и во время принятия решений в реальном времени. Это мощный способ гарантировать, что люди останутся важной частью процесса, даже если автоматизация ускоряется.